I problemi attuali degli esami di imaging possono essere risolti solo adottando un nuovo approccio. La sfida più grande dell'ottimizzazione del flusso di lavoro in radiologia è che in realtà è composto da una rete complessa di flussi di lavoro separati. Che si tratti di fare in modo che il paziente arrivi in orario per un esame, di acquisire le immagini o di fornire informazioni cliniche corrette al medico curante, ogni fase del processo di imaging è soggetto a ritardi, variabilità e problemi di comunicazione, che causano sprechi, frustrazione e possono anche avere un impatto negativo sulla cura del paziente. Scopri alcuni dei risultati di recenti ricerche sui reparti di radiologia di tutto il mondo:
Il 45%
dei radiologi presenta sintomi di sindrome da burnout1
Il 44%
dei tecnici negli Stati Uniti riporta livelli moderati o gravi di stress da lavoro2
Il 97%
dei reparti di radiologia non è in grado di soddisfare i requisiti di refertazione3
Quali sono le principali sfide del flusso di lavoro che il tuo reparto di radiologia deve affrontare oggi e come si raffronta con altri reparti di radiologia di tutto il mondo? Il percorso del paziente è continuamente soggetto a pressioni: dalla pianificazione all'acquisizione delle immagini fino alla diagnosi, al trattamento e alle visite di controllo. Scarica subito il report per conoscere quali sono le sfide da superare, cosa che rappresenta anche il primo passo per affrontarle.
Migliorare e semplificare i flussi di lavoro permette di ottenere notevoli vantaggi:
È difficile avere un quadro completo dei pazienti quando i dati sanitari sono distribuiti e segregati in più applicazioni e reparti. Grazie a una visione sistemica dell'imaging e del trattamento, è possibile collegare e ottimizzare i flussi di lavoro di imaging, dalla gestione dei pazienti all'acquisizione delle immagini, fino alla loro interpretazione e attraverso la comunicazione dei risultati e il follow-up. Questo consente di migliorare gli outcome per i pazienti, il lavoro di radiologi, tecnici di radiologia e amministratori, l'efficienza operativa e clinica dell'intero reparto e anche di più.
Alcuni dei principali problemi che i responsabili dei reparti di radiologia devono affrontare hanno origine in flussi di lavoro complessi e scollegati tra loro, che possono incidere in modo negativo sull'assistenza al paziente, sull'esperienza del personale, sugli outcome e sui costi. Immagina cosa potrebbe fare la tua organizzazione se potessi risolverli adesso.
Esamina più approfonditamente le soluzioni che permettono ai reparti di radiologia di affrontare con successo le sfide del flusso di lavoro.
* In base alla definizione di intelligenza artificiale di EU High-Level Expert Group I risultati provenienti dai case study non sono predittivi dei risultati in altri casi. I risultati in altri casi potrebbero variare. 1. Medscape National Physician Burnout, Depression & Suicide Report 2019 (nota per il progettista : link https://www.medscape.com/slideshow/2019-lifestyle-burnout-depression-6011056) 2. Radiology staff in focus: A radiology services impact and satisfaction survey of technologists and imaging directors. Studio di ricerca condotto per Philips da The MarkeTech Group, 2019. 3. http://www.cqc.org.uk/sites/defaults/files/20180718-radiology-reporting-review-report-final-for-web.pdf2 4. Advancing key performance indicators with pre-visit navigation: A case study with Boston Medical Center. Philips, 2020. 5. In base a test interni. Soluzioni SmartWorkflow per RM | Philips Healthcare 6. Dall'implementazione e l'utilizzo di PerformanceBridge Practice per scoprire e risolvere il problema, il Boston Medical Center è stato in grado di ridurre del 14% i tempi di risposta della TC dalla prescrizione all'inizio dell'esame nel proprio pronto soccorso. 7. Folio, L. et al. Initial Experience with multi-media and quantitative tumor reporting appears to improve oncologist efficiency in assessing tumor burden. RSNA 2015. 8. In base a un progetto condotto presso Banner Health, Arizona, Stati Uniti. Utilizzando le funzionalità di analisi del software PerformanceBridge Practice, abbiamo identificato opportunità per aumentare il volume e le entrate della RM in diversi modi, uno dei quali ha migliorato l'efficienza della RM del 10-20%, raggiungendo un'efficienza totale dell'80%. 9. In base alla definizione di intelligenza artificiale di EU High-Level Expert Group.
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