Philips CT 3500
Scanner per tomografia computerizzata
Philips CT 3500
Scanner per tomografia computerizzata
Philips CT 3500 consente di ampliare le capacità cliniche con un sistema TC su cui contare per garantire prestazioni e produttività giorno dopo giorno, anche in ambienti di cura impegnativi e con volumi elevati di pazienti. I vantaggi ottenuti da un flusso di lavoro basato sull'IA¹ aiutano a superare le sfide derivanti dall'aumento della pressione finanziaria, della carenza cronica di personale e delle necessità dei pazienti. Il sistema consente di eseguire scansioni continue di screening polmonare senza tempo di raffreddamento per un massimo di 240 pazienti in 8 ore. L'ampia disponibilità di applicazioni cliniche e il tubo vMRC ad alte prestazioni consentono di effettuare 200-300 esami al giorno, garantendo efficienza operativa elevata e flusso di lavoro velocizzato.¹
Abilitato per l'intelligenza artificiale in ogni fase con flusso di lavoro intelligente per TC
Maggiore affidabilità diagnostica nella qualità dell'immagine con Precise Image
Scansione di screening polmonare continua senza tempo di raffreddamento per un massimo di 240 pazienti in 8 ore
Galleria di immagini cliniche
- Qualità dell'immagine migliorata per torace, addome e pelvi con Precise Image con ricostruzione basata su IA
- Screening polmonare a bassa dose con Precise Image con ricostruzione basata su IA
- Qualità migliorata delle immagini periferiche con Precise Image con ricostruzione basata su IA
- Etichettatura automatica del disco e del corpo vertebrali basata su IA con Precise Spine
- Qualità migliorata delle immagini toraciche, addominali e pelviche con Precise Image con ricostruzione basata su IA
- Pianificazione dentale con Precise Image con ricostruzione basata su IA
Caratteristiche
Flusso di lavoro intelligente per TC per ridurre i tempi di attesa dei risultati
Qualità dell'immagine costante e riduzione del tempo necessario per ottenere i risultati grazie a strumenti di intelligenza artificiale adattativi utilizzabili in ogni fase dell'esame. Il flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale e la ricostruzione delle immagini aumentano la produttività garantendo al contempo esami corretti al primo tentativo. Riduzione del tempo del flusso di lavoro per lo screening polmonare fino al 50% con il flusso di lavoro intelligente per TC e i comandi del gantry al lato paziente OnPlan.**
Precise Image per una maggiore affidabilità diagnostica
Dotato di funzioni di intelligenza artificiale con deep learning e una rete neurale convoluzionale per migliorare la qualità dell'immagine, ridurre i tempi di lettura e migliorare l'affidabilità diagnostica. Precise Image consente ai reparti di radiologia di ottenere contemporaneamente una rilevabilità a basso contrasto migliorata fino al 60%, un rumore inferiore dell'85% e una dose di radiazioni inferiore dell'80% ²,³. Tutti i protocolli di riferimento vengono ricostruiti in meno di un minuto per supportare i reparti di radiologia ad alta intensità.
Precise Position a supporto della coerenza dei risultati
Utilizza una fotocamera con funzionalità d'intelligenza artificiale per determinare automaticamente l'orientamento del paziente, con vantaggi in termini di miglioramento della precisione del posizionamento, riduzione del tempo di posizionamento del paziente e aumento della coerenza dei risultati da un'utente all'altro, rispettivamente del 50%, 23% e 70%.* Il posizionamento non accurato del paziente è una sfida comune e documentata nell'imaging TC, che può portare a conseguenze indesiderate come un aumento della dose per il paziente e del rumore nelle immagini.⁴
Specifiche
- CT 3500
- Capacità termica dell'anodo del tubo radiogeno
- 8,0 MHU
- Potenza del generatore
- 55 kW
- Slice
- Fino a 64
- Copertura
- 20 mm
- Velocità di rotazione
- Fino a 0,5 s
- Dimensioni del tunnel
- 720 mm
- Velocità di ricostruzione
- Velocità massima ≥ 55 immagini con console avanzata
- Stazioni kVp
- 70, 80, 100, 120, 140
Disclaimer
I risultati provenienti dai case study non sono predittivi dei risultati in altri casi. I risultati in altri casi potrebbero variare.
*Sulla base di valutazioni interne di Philips, effettuate da cinque esperti clinici che hanno confrontato il posizionamento manuale rispetto a quello effettuato con Precise Position in 40 casi clinici utilizzando un fantoccio antropomorfo.
*Dati raccolti per gli scanner TC Philips che utilizzano servizi di assistenza remota; i numeri verranno aggiornati in modo continuo quando saranno disponibili più dati per CT 3500.
1. In base alla definizione di AI di EU High-Level Expert Group.
2. Nella pratica clinica, l'uso di Precise Image consente di ridurre la dose di radiazioni erogata al paziente sottoposto a TC in base all'attività clinica, alla corporatura del paziente e alla posizione anatomica. È necessario consultare un radiologo e un fisico per determinare la dose appropriata per ottenere la qualità dell'immagine diagnostica richiesta per l'attività clinica specifica. Le riduzioni di dose sono state valutate utilizzando protocolli di riferimento per il corpo su sezioni da 1,0 mm con l'impostazione “Smoother” (Più omogenea) di Precise Image e testate sul fantoccio MITA CT IQ (CCT189, The Phantom Laboratory) esaminando l'inserto da 10 mm e confrontando con la retroproiezione filtrata. Si nota un intervallo tra i quattro inserti, utilizzando uno strumento CHO (Channelized Hoteling Observer), con rumore dell'immagine ridotto dell'85% e miglioramento della rilevabilità a basso contrasto dallo 0% al 60% con una riduzione della dose dal 50% all'80%. Per valutare l'aspetto delle immagini è stato utilizzato lo spostamento della curva NPS, in base alla misurazione effettuata su un fantoccio ad acqua di 20 cm in un'area centrale di 50 mm x 50 mm della regione di interesse, con uno spostamento medio fino al 6%.
3. Precise Image non è attualmente disponibile per i pazienti pediatrici.
4. Toth T, Ge Z, Daly MP. The influence of patient centering on CT dose and image noise. Med Phys. 2007;34(7):3093-3101. doi.org/10.1118/1.2748113
5. Quantitative Report 2020 Incisive CT. The MarketTech Group. November 2020.