Sfrutta al meglio il potenziale dei tuoi dati per migliorare l'efficienza operativa
I dati ricoprono un ruolo cruciale nell'assistenza sanitaria, in quanto contribuiscono a supportare le decisioni cliniche e l'efficienza operativa. Poco più della metà (51%) dei leader del settore sanitario afferma che, quando i dati risultano compartimentalizzati, si riduce la possibilità di sfruttarli in modo efficace. Inoltre, il 20% segnala difficoltà nella gestione di volumi elevati di dati e il 19% ha difficoltà ad ottenere i dati.1
Per gestire flussi di lavoro complessi in radiologia e aumentare l'efficienza è fondamentale scegliere un partner in grado di integrare l'imaging clinico e la generazione di referti in un'unica infrastruttura di livello aziendale, migliorando così la produttività attraverso processi semplificati.
Un unico partner, un'unica soluzione per ottimizzare il flusso di lavoro radiologico
Risultati dimostrati
Scegli il partner giusto per la migrazione dei dati
Un fornitore esperto di migrazioni dei dati può garantire un tasso di successo superiore al 99,8%. Scegliere il partner giusto può aiutarti a completare il progetto in modo rapido e senza interruzioni nei flussi di lavoro correnti. Scopri le 10 domande fondamentali da porre a un partner tecnologico prima di iniziare un processo di migrazione dei dati clinici.
Ottimizza i flussi di lavoro e la sicurezza dei dati per i radiologi da remoto
Una delle sfide che tutti i sistemi sanitari devono affrontare è la protezione dei dati dei pazienti. Secondo un recente sondaggio, l'84% dei radiologi di nuova generazione considera il lavoro da remoto molto importante.2 Lavorare da remoto richiede un ulteriore livello di sicurezza tra radiologo e server.
"In qualità di responsabile delle operazioni, posso dire che la disponibilità di una soluzione cloud ha ridotto drasticamente i problemi del personale."
Marco Venditti
CIO
Ospedale Universitario Campus Bio-Medico
Roma
"Migliorare l'esperienza del paziente e iniziare a utilizzare l'intelligenza artificiale e gli algoritmi di apprendimento automatico in radiologia per supportare le diagnosi cliniche future."
Dott. Sanji de Silva
Vicepresidente di Clinical Engagement and Informatics
Abu Dhabi Health Data Services (Malaffi)
Abu Dhabi, Emirati Arabi Uniti
"All'inizio, temevo che il processo di migrazione sarebbe stato lunghissimo e che quindi avremmo potuto perdere molti studi. Ma la migrazione è andata sorprendentemente bene e non si sono verificati problemi. Non si può volere di meglio."
Dott. Volker Kunze
Radiologo e Specialista IT
Radiologie Oldenburg
Oldenburg, Germania
"Grazie all'integrazione in Advanced Visualization Workspace, la revisione delle immagini è diventata più semplice e rapida, consentendo una refertazione più veloce dei risultati. Potenzialmente, il ricorso all'intelligenza artificiale può consentire un maggiore risparmio di tempo."
Professor Philippe Douek
Professore di radiologia, Hôpital Cardiologique Louis Pradel Lyon,
Francia
"Costruiremo una piattaforma diagnostica con un'integrazione a livello aziendale, a partire dal PACS radiologico abilitato per il cloud, garantendo al contempo i più elevati standard di qualità clinica e sicurezza dei dati, nell'ambito di una partnership strategica con Philips."
Dott. Shafiq Rab
Chief Digital and Information Officer
Tufts Medicine
Burlington, Massachusetts, Stati Uniti
Informatica applicata alla radiologia
Semplifica il flusso di lavoro radiologico con una strategia unificata per tutte le esigenze di imaging, dalla gestione degli ordini alla distribuzione dei referti.
AI Manager
Consenti ai radiologi di utilizzare le applicazioni di intelligenza artificiale per una valutazione più completa e di trarre vantaggio da informazioni cliniche approfondite nel flusso di lavoro radiologico.
Advanced Visualization Workspace
Offri ai medici gli strumenti per eseguire analisi avanzate e follow-up anche in contesti complessi.
Note a piè di pagina
* HealthSuite Imaging potrebbe non essere disponibile in tutti i Paesi. Contattaci per ulteriori dettagli. [1] Future Health Index 2022 : philips-future-health-index-2022-report-healthcare-hits-reset-global.pdf [2] 1 Neitzel E, vanSonnenberg E, Markovich D, Parris D, Tarrant J, Casola G, Mamlouk MD, Simeone JF, The New Normal or a Return to Normal: Nationwide Remote Radiology Reading Practices after Two Years of the COVID-19 Pandemic Journal of the American College of Radiology (2023), doi: doi.org/10.1016/j.jacr.2023.04.014 [3] CAD functionality of Riverain Technologies. ShihChung et al. AJR 2018; 210:480-488. [4] Specktor B. Preprocessing prediction of advanced algorithms for medical imaging, J Digit Imaging 31:42-50, 2018 – Specificity results related to the heart segmentation and bone removal prediction performance as a function of number of positive training examples [5] Cost-effectiveness of Imaging Tumor Response criteria in Hepatocellular Cancer after Transarterial Chemoembolization, Journal of American College of Radiology, www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S154614402031396X [6] I risultati sono specifici per l'istituto di AU Health negli USA (parte del Banner Health) nel quale sono stati ottenuti e potrebbero non riflettere i risultati ottenibili presso altri istituti.
La piattaforma Philips AI Manager non è destinata all'interpretazione dei dati o alla diagnosi. La disponibilità di algoritmi di terze parti può variare a seconda del mercato.
